Mula ika-31 ng Marso hanggang ika-2 ng Abril, ginanap sa Beijing ang China Electric Vehicle 100 Forum (2023) na hino-host ng China Electric Vehicle 100.Sa temang "pagsusulong ng modernisasyon ng industriya ng sasakyan ng China", ang forum na ito ay nag-aanyaya sa mga kinatawan mula sa lahat ng antas ng pamumuhay sa larangan ng sasakyan, enerhiya, transportasyon, lungsod, komunikasyon, atbp. Ang mga talakayan ay gaganapin sa maraming makabagong paksa sa ang industriya ng automotive, tulad ng mga uso at mataas na kalidad na mga landas sa pag-unlad para sa mga bagong sasakyang pang-enerhiya.
Bilang isang kinatawan ng larangan ng cloud computing, si You Peng, Direktor ng EI Service Product Department ng Huawei Cloud Computing Company, ay inimbitahan na magbigay ng pangunahing talumpati sa Smart Car Forum.Sinabi niya na maraming problema sa negosyo sa pagbuo ng mga kinakailangan sa negosyo sa larangan ng autonomous na pagmamaneho, at ang paglikha ng closed loop ng autonomous driving data ay ang tanging paraan upang makamit ang mataas na antas na autonomous driving.Ang HUAWEI CLOUD ay nagbibigay ng three-layer acceleration solution ng “training acceleration, data acceleration, at computing power acceleration” para ma-enable ang mahusay na pagsasanay at inference ng mga modelo, at maisakatuparan ang mabilis na closed-loop na sirkulasyon ng autonomous na data sa pagmamaneho.
Sinabi ni You Peng na sa patuloy na pag-iipon ng intelligent driving mileage, ang pagbuo ng napakalaking data sa pagmamaneho ay nangangahulugan na ang antas ng intelligent na pagmamaneho ay bubuo nang mas mataas.Ngunit sa parehong oras, ang mga hamon na kinakaharap ng mga autonomous na kumpanya sa pagmamaneho ay nagiging lalong maliwanag.Kabilang sa mga ito, kung paano pamahalaan ang napakalaking data, kung ang kadena ng tool ay kumpleto, kung paano lutasin ang mga problema ng kakulangan ng mapagkukunan sa pag-compute at salungatan sa kapangyarihan ng pag-compute, at kung paano makamit ang end-to-end na pagsunod sa seguridad ay naging mga punto ng sakit na kailangan upang ay nahaharap sa proseso ng pagbuo ng autonomous na pagmamaneho.tanong.
Binanggit ni You Peng na kabilang sa mga pangunahing salik na nakakaapekto sa pagpapatupad ng autonomous na pagmamaneho sa kasalukuyan, mayroong "mga problema sa mahabang buntot" sa iba't ibang hindi karaniwan ngunit umuusbong na mga sitwasyon.Samakatuwid, ang malakihan at mahusay na pagproseso ng bagong data ng senaryo at mabilis na pag-optimize ng mga modelo ng algorithm ay naging awtomatiko Ang susi sa pag-ulit ng teknolohiya sa pagmamaneho.Ang HUAWEI CLOUD ay nagbibigay ng three-layer acceleration ng “training acceleration, data acceleration, at computing power acceleration” para sa mga pain point sa autonomous driving industry, na isang epektibong solusyon sa long-tail problem.
1. Ang “ModelArts Platform” na nagbibigay ng acceleration ng pagsasanay ay maaaring magbigay ng pinaka-cost-effective na AI computing power ng industriya.HUAWEI CLOUD ModelArts' data loading acceleration Ang DataTurbo ay maaaring magpatupad ng pagbabasa habang nagsasanay, pag-iwas sa mga bottleneck ng bandwidth sa pagitan ng pag-compute at storage;sa mga tuntunin ng pagsasanay at pag-optimize ng hinuha, awtomatikong isinasama ng TrainTurbo ang pagpabilis ng pagsasanay ng modelo ng mga walang kuwentang kalkulasyon ng operator batay sa teknolohiya ng compilation optimization, na maaaring makamit ang Isang linya ng code na nag-o-optimize ng mga kalkulasyon ng modelo.Sa parehong kapangyarihan sa pag-compute, makakamit ang mahusay na pagsasanay at pangangatwiran sa pamamagitan ng platform ng ModelArts.
2. Nagbibigay ng malalaking modelo ng teknolohiya pati na rin ng NeRF na teknolohiya para sa pagbuo ng data.Ang pag-label ng data ay medyo mahal na link sa pagbuo ng autonomous na pagmamaneho.Ang katumpakan at kahusayan ng data annotation ay direktang nakakaapekto sa kahusayan ng algorithm.Ang malakihang modelo ng pag-label na binuo ng Huawei Cloud ay paunang sinanay batay sa napakalaking tipikal na data.Sa pamamagitan ng semantic segmentation at object tracking technologies, mabilis nitong makumpleto ang awtomatikong pag-label ng mga pangmatagalang tuloy-tuloy na frame at suportahan ang kasunod na awtomatikong pagsasanay sa algorithm sa pagmamaneho.Ang link ng simulation ay isa ring link na may mataas na halaga ng autonomous na pagmamaneho.Ang teknolohiya ng Huawei Cloud NeRF ay lubos na nagpapabuti sa kahusayan ng pagbuo ng data ng simulation at binabawasan ang mga gastos sa simulation.Nangunguna ang teknolohiyang ito sa internasyonal na listahang may awtoridad, at may malinaw na mga pakinabang sa PSNR ng larawan at bilis ng pag-render.
3.HUAWEI CLOUD Ascend cloud service na nagbibigay ng computing power acceleration.Ang serbisyo ng Ascend cloud ay maaaring magbigay ng ligtas, matatag at cost-effective na suporta sa computing para sa autonomous na industriya sa pagmamaneho.Sinusuportahan ng Ascend Cloud ang mga pangunahing AI framework, at gumawa ng mga naka-target na pag-optimize para sa mga tipikal na modelo ng autonomous na pagmamaneho.Pinapadali ng maginhawang toolkit ng conversion ang mga customer na mabilis na makumpleto ang paglipat.
Bilang karagdagan, ang HUAWEI CLOUD ay umaasa sa "1+3+M+N" na pandaigdigang automotive industry cloud infrastructure layout, iyon ay, isang pandaigdigang automotive storage at computing network, 3 super-large data centers para bumuo ng dedikadong automotive area, M na ipinamahagi. Mga IoV node, NA car-specific data access point, na tumutulong sa mga enterprise na bumuo ng data transmission, storage, computing, propesyonal na imprastraktura sa pagsunod, at pagtulong sa negosyo ng kotse na maging pandaigdigan.
Patuloy na isasagawa ng HUAWEI CLOUD ang konsepto ng "lahat ng bagay ay isang serbisyo", susunod sa teknolohikal na pagbabago, magbibigay ng mas kumpletong solusyon para sa autonomous na industriya ng pagmamaneho, at makikipagtulungan sa mga kasosyo upang mabigyan ang mga customer ng cloud empowerment, at patuloy na mag-ambag sa pagbabago at pag-unlad ng pandaigdigang autonomous na pagmamaneho.
Oras ng post: Abr-03-2023
